Los tests de anuncios existen desde hace mucho tiempo, pero es una práctica en constante evolución. Este tipo de plataformas ahora ofrecen velocidad y agilidad a un coste razonable, pero encontrar la herramienta adecuada puede ser todo un reto. Po eso, te ofrecemos cinco consejos que te ayudarán a elegir aquella que mejor se adapte a tus necesidades.
1. Comprueba las credenciales de la plataforma
Elegir una buena plataforma de test de anuncios es mucho más que fijarse en la velocidad, el coste y la interfaz de usuario. Los avances tecnológicos han hecho que las empresas de investigación de mercado impulsadas por la tecnología puedan entrar en este mercado con relativa facilidad, pero eso no garantiza que sus soluciones integren lo mejor en el diseño del proyecto para una investigación..
Por eso, es importante tomarse el tiempo necesario para entender el alcance y la amplitud de los pre-tests ofrecidos por la plataforma. ¿Permite comprobar si los tests pueden anticipar los resultados de ventas? ¿Cubren los países en los que necesitas realizar tu prueba? ¿Puede proporcionarte los datos de referencia que necesitarás? El contexto de referencia – o una comparación con una muestra de anuncios de otras marcas – puede ser muy valioso para cuantificar el rendimiento, pero las evaluaciones comparativas deben ser sensibles a las variaciones entre los diferentes mercados y medios.
2. Identifica las decisiones que debes tomar basándote en los resultados del test
Antes de empezar con el test, pregúntate qué conclusiones debes sacar de los datos obtenidos: por ejemplo, ¿solo necesitas saber si tu anuncio se adapta a tu objetivo (para dar o no el visto bueno), o estás buscando un asesoramiento más detallado sobre la optimización del contenido? Además, es importante evaluar el nivel de riesgo asociado a estas decisiones, el tiempo del que dispones y la influencia que tienes en el diseño del contenido. Las respuestas a estas preguntas determinarán el tipo de pre-test que necesitas.
Una buena plataforma de pre-test te proporciona diferentes niveles de detalle en función de las decisiones publicitarias que debas tomar. Y dependiendo de tus necesidades, puede que no solo te interesen las preguntas de la encuesta, sino también los métodos adicionales que te pueda ofrecer la plataforma, como la codificación facial y la medición de respuestas no verbales.
3. Comprueba el soporte técnico de la plataforma y las opciones de servicios complementarios
Cada vez son más las empresas que cuentan con equipos de insights internos que recurren a soluciones 'autoservicio' de test de anuncios. Sin embargo, este tipo de servicio no debería significar que tengas que hacerlo tú solo.
Hoy en día, en la mayoría de los casos, los plazos para realizar tests de anuncios son extremadamente ajustados. Si algo sale mal, querrás asegurarte de que el soporte técnico responda rápidamente y sea accesible las 24 horas del día, 7 días a la semana. Del mismo modo, si los resultados de tu test no son concluyentes o parecen contradictorios, necesitarás ayuda para interpretarlos. Para entender los resultados de un test de anuncio, es particularmente útil disponer de un equipo de expertos especializados en investigación con una experiencia práctica en publicidad.
4. Determina los criterios con los que medirás el éxito de tu anuncio
Un anuncio eficaz debe ir más allá de los objetivos de marketing definidos para este contenido, ya sea un objetivo de venta a corto plazo, de reconocimiento de marca u otro objetivo. Cada marca tiene sus propios objetivos, que pueden incluso cambiar con el tiempo. Un buen test debería predecir tanto el impacto del anuncio en las ventas a corto plazo como su impacto en la construcción de la marca a largo plazo. ¿El contenido ayudará tu marca a diferenciarse y a tener un impacto en las ventas no solo hoy, sino también en el futuro?
Antes de lanzarte con una herramienta de test de anuncios, asegúrate de que el pre-test tenga un marco sólido que pueda adaptarse a tus diferentes objetivos publicitarios. Te permitirá definir indicadores clave (KPIs) para cada tarea concreta, sin dejar de utilizar un marco coherente en todas tus pruebas.
5. Evalúa la calidad del dashboard de resultados
¿Alguna vez pediste en un restaurante y te sentiste decepcionado por la presentación de la comida en el plato? Al igual que un plato en un restaurante, quieres que la presentación de los resultados del informe sea visualmente atractiva y fácil de digerir.
¿El diseño es claro, simple e intuitivo? ¿Destaca inmediatamente los principales hallazgos? ¿Puedes exportar los resultados? ¿Puedes acceder a los insights de forma rápida y, lo más importante, compartirlos con tus compañeros de trabajo?
También debes determinar si la plataforma ofrece otras ventajas más allá de proporcionar datos a nivel del estudio. Algunas plataformas, como Kantar Marketplace, ofrecen un repositorio con tus estudios anteriores, lo que te permite comparar resultados y extraer insights de varias investigaciones. La posibilidad de realizar metaanálisis es una funcionalidad muy valiosa para fines de análisis y aprendizaje más estratégicos a más largo plazo.
Las plataformas de tests de anuncios tienen el potencial de transformar nuestra forma de trabajar
Lo único que tienes que hacer ahora es testar un anuncio. Un test y listo. Puede que exista otra manera de realizar tus investigaciones, más allá de pensar en la velocidad y el coste.
Hoy en día, las marcas buscan formas diferentes de hacer las cosas, ya sea para decidir o aprender rápidamente o para adoptar una forma de trabajo más iterativa. En este caso, vale la pena examinar más de cerca todas las demás ventajas que puede ofrecer la plataforma.
Un alcance global significa que una plataforma de test de anuncios se puede estandardizar en todos los países y categorías, utilizando las mismas métricas para tomar decisiones y comparar la efectividad. Estas plataformas tienen el potencial de convertirse en sistemas de prueba y aprendizaje que combinan las mejores prácticas adaptadas a tu anuncio y a las categorías de productos de tu marca. Las plataformas de investigación automatizadas pueden ofrecer más que un simple test.